近日，廣州柏視醫(yī)療科技有限公司（下文簡稱“柏視醫(yī)療”）與美國硅谷的AI醫(yī)學(xué)影像工作流制造商RADLogics正式達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將攜手在資源、市場、技術(shù)、國際化等方面開展全方位長期合作，共同開拓AI賦能醫(yī)學(xué)影像新格局。
RADLogics
RADLogics，創(chuàng)立于2010年，是一家位于美國硅谷的AI醫(yī)學(xué)影像公司，主要為放射科研發(fā)醫(yī)療影像類軟件，提供全自動AI醫(yī)療成像的解決方案，幫助放射科醫(yī)生提高工作效率并最終提升患者治療效果。其在美國波士頓和以色列特拉維夫均設(shè)有研發(fā)實驗室。RADLogics是醫(yī)學(xué)圖像分析的先驅(qū)之一，能使用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對海量來自CT、MRI、PET和X光掃描的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，通過自動化的檢測和結(jié)構(gòu)化報告生成，能將診斷的周轉(zhuǎn)時間從數(shù)小時縮短至數(shù)分鐘。
RADLogics創(chuàng)始人Moshe Becker是一位經(jīng)驗豐富的技術(shù)型企業(yè)家，他在國際工程、醫(yī)療IT、移動通信、市場管理和企業(yè)解決方案的范疇內(nèi)已有25年的業(yè)務(wù)經(jīng)驗。其聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學(xué)家海伊特·格林斯潘（Hayit Greenspan）是特拉維夫生物醫(yī)學(xué)工程系的教授和美國加州伯克利計算機(jī)科學(xué)學(xué)院的委任研究員，也是國際上醫(yī)療影像領(lǐng)域最早從事深度學(xué)習(xí)研究的教授之一，受到行業(yè)高度贊譽(yù)。
作為最早的先行者，RADLogics積累了最專業(yè)和最先進(jìn)的算法開發(fā)工具，同時也與國際上最頭部的幾個OEM分銷伙伴合作，這當(dāng)中就包括了Nuance這樣的能在國際市場上快速部署人工智能解決方案的企業(yè)。在經(jīng)過十多年的發(fā)展，RADLogics已經(jīng)將醫(yī)學(xué)影像AI解決方案部署到了全球，已為美國、俄羅斯、中國和印度的醫(yī)院分析處理了數(shù)百萬張CT和X光的掃描圖像。
此次與柏視醫(yī)療建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，RADLogics的創(chuàng)始人和CEO Moches Becker表示：“柏視和RADLogics作為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)，此次的戰(zhàn)略合作能為雙方進(jìn)一步開拓亞洲的市場，加強(qiáng)臨床醫(yī)生和放射科醫(yī)生在醫(yī)學(xué)影像診斷的能力。更重要的是，我們早期針對COVID-19（新冠肺炎）支持性的AI檢測和分析的相關(guān)工作和研究都是放在了中國，這也非常符合我們此次的合作的目的——在疫情恢復(fù)期間，為醫(yī)護(hù)工作和臨床醫(yī)生提供全新的工具，減輕地區(qū)的醫(yī)療系統(tǒng)的資源緊張負(fù)擔(dān)。”
RADLogics的AI軟件包括了多種算法，這些算法不僅能夠?qū)π夭?/span>CT和X光圖像檢測出異常的部分，還能夠自動對病人病情的輕重緩急程度進(jìn)行分類預(yù)警排序，確保放射科醫(yī)生能及時地對患者進(jìn)行及時、妥善的檢查和治療。此外，這類基于AI的工具還能對COVID-19疑似患者的肺部CT或X光圖像進(jìn)行量化分析，輸出一個相關(guān)數(shù)值，以便醫(yī)護(hù)人員能對患者不同時間的檢查進(jìn)行對比分析。為了應(yīng)對此次的新冠肺炎疫情，RADLogics已為不同的臨床環(huán)境分配了專門的資源，修改算法和部署方式來適應(yīng)不同的環(huán)境，以便實現(xiàn)快速檢測新冠肺炎帶來的相關(guān)的肺部異常影像。這一工具在今年新冠疫情全球肆虐時候，起到關(guān)鍵的輔助篩查作用
無獨有偶，柏視醫(yī)療也于疫情爆發(fā)的第一時間采取行動，推出了新冠肺炎輔助篩查系統(tǒng)，高效安全地助力病情的診斷與診療工作。
柏視醫(yī)療
柏視醫(yī)療成立于2017年5月，雖然是初創(chuàng)企業(yè)，其基于醫(yī)學(xué)影像的人工智能輔助診斷和治療領(lǐng)域多項技術(shù)卻已在短短三年內(nèi)躋身國內(nèi)外領(lǐng)先水平，是醫(yī)療人工智能技術(shù)引領(lǐng)者和技術(shù)提供商。
“AI服務(wù)醫(yī)療”是柏視醫(yī)療的創(chuàng)辦宗旨，因而企業(yè)主營業(yè)務(wù)便是研發(fā)和銷售醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助診療軟件并提供相關(guān)技術(shù)服務(wù)，為醫(yī)院與第三方醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供多病種、多模態(tài)的人工智能輔助診療整體解決方案。
柏視醫(yī)療的產(chǎn)品均為自主研發(fā)，其中鼻咽癌放射治療靶區(qū)智能勾畫系統(tǒng)為全球首創(chuàng)、醫(yī)學(xué)影像傳輸處理軟件已經(jīng)獲得二類醫(yī)療器械注冊證書、醫(yī)學(xué)影像處理系統(tǒng)、肺小結(jié)節(jié)輔助診斷系統(tǒng)、肋骨抑制輔助閱片系統(tǒng)等產(chǎn)品均已完成研發(fā)進(jìn)入臨床試點應(yīng)用以及市場推廣階段。放射治療靶區(qū)智能勾畫系統(tǒng)等產(chǎn)品已在中山大學(xué)腫瘤防治中心、四川省腫瘤醫(yī)院、中南大學(xué)湘雅醫(yī)院、山東省腫瘤醫(yī)院、新加坡國立癌癥中心等國內(nèi)外頂級醫(yī)院試用，并獲得業(yè)界專家的一致好評。
“AI將深度滲透醫(yī)學(xué)影像的多個臨床應(yīng)用場景已成業(yè)界共識，”針對此次合作，柏視醫(yī)療董事長陸遙表示，“在技術(shù)變革和臨床需求面前，柏視醫(yī)療聯(lián)手RADlogics，雙方將充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，共同探索更為安全、智能、高效的AI醫(yī)學(xué)影像解決方案，實現(xiàn)影像科工作的智能化和數(shù)字化，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源和服務(wù)得以觸達(dá)更多的病患，共建醫(yī)療健康新生態(tài)?！?/span>
戰(zhàn)略牽手，共拓新格局
事實上，早在2018年，柏視醫(yī)療與RADlogic便已就雙方技術(shù)與產(chǎn)品等相關(guān)內(nèi)容有所接洽。
在長達(dá)兩年多的深入了解與發(fā)展商議后，雙方正式確立合作關(guān)系。柏視醫(yī)療與RADlogic的戰(zhàn)略牽手，不僅僅是雙方技術(shù)的合作，更是商業(yè)文化的融合，雙方就技術(shù)與品牌雙賦能達(dá)成共識。
柏視醫(yī)療CEO沈爍對此表示：“醫(yī)療人工智能相關(guān)的產(chǎn)品，經(jīng)歷了幾年的發(fā)展、驗證和改進(jìn)，在臨床醫(yī)生、注冊檢驗管理機(jī)構(gòu)和商業(yè)公司的共同努力下，正在扎實的進(jìn)入臨床，服務(wù)于醫(yī)生和患者，無論是在中國還是其他國際市場，都進(jìn)入了一個加速發(fā)展的階段。醫(yī)療器械發(fā)展的長周期和資源區(qū)域性的特點，使得醫(yī)療企業(yè)無論是資本層面、市場層面還是解決方案層面的合作都尤為重要。柏視醫(yī)療愿意和所有RADlogics這樣有著國際領(lǐng)先技術(shù)和長期積累的公司攜手，在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)共贏和突破。”
業(yè)內(nèi)周知，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有大部分來自于醫(yī)學(xué)影像，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)仍在逐年增長，但影像科醫(yī)生的增長速度和工作效率不足以應(yīng)對這樣的增長趨勢，這給醫(yī)生帶來巨大的壓力。目前醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大部分仍然需要人力分析，最明顯的缺陷就是不精準(zhǔn)，依靠經(jīng)驗所做的判斷容易造成誤診。
人工智能技術(shù)的發(fā)展為解決當(dāng)代醫(yī)學(xué)影像面臨的難題提供了一種新思路——目前醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域算法快速突破，算力持續(xù)增長，AI正在逐漸超越影像科醫(yī)師的眼力極限，更快、更準(zhǔn)地提供診斷報告?！?/span>AI賦能醫(yī)學(xué)影像”恰是這個領(lǐng)域的一劑良方。
柏視醫(yī)療與RADlogics都是重點深耕該領(lǐng)域的AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)，雙方都旨在以臨床需求為導(dǎo)向，將影像技術(shù)和AI技術(shù)整合，與影像醫(yī)生和臨床醫(yī)生緊密協(xié)作，做出能實際落地、對醫(yī)生有價值的產(chǎn)品。
此番，柏視醫(yī)療與RADlogics緊密結(jié)合主體產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局開展深入合作，將充分發(fā)揮各自資源優(yōu)勢，以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，立足科研技術(shù)創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化、市場化推廣應(yīng)用，合力推動AI醫(yī)學(xué)影像長足發(fā)展。
